Ce webinaire sera enregistré puis diffusé sur la chaine Youtube du GTSO Données de Couperin.
Programme
Datavisualisation et utilisateurs non experts : enjeux et perspectives [titre à confirmer], Béatrice Arruabarrena
Cette présentation explorera l’essor de la datavisualisation auprès des utilisateurs non experts, impulsé par le Big Data et l’Open Data. Nous aborderons les compétences nécessaires pour concevoir, utiliser et interpréter ces outils, ainsi que les enjeux qu’ils posent. Enfin, nous proposerons des pistes de recherche interdisciplinaires pour repenser les pratiques de datavisualisation dans les systèmes de connaissances de demain. [résumé à confirmer]
Des données à l'image : quelques retours d'expériences de 10 années de datavisualisation, Etienne Côme
Après une rapide présentation de son parcours et de son point de vue sur le travail de datavisualisation, il présentera certains des projets de visualisation de données massives qu’il a réalisés ces 10 dernières années. Il s’intéressera en particulier aux questions de diffusion de données statistiques massives sous forme cartographique. Il abordera enfin des questions liées à la médiation algorithmique dans l'aide à l'exploration de données massives.
Visualisation et exploration de grands corpus à partir de projections multidimensionnelles, Jean-Daniel Fekete
Depuis une dizaine d'années, les algorithmes d'apprentissage automatique permettent de visualiser des corpus textuels de grande taille selon la similarité des concepts entre documents. Deux documents similaires sont plus proches sur l'écran que de deux document moins similaires. À partir de cette règle simple, il est possible d'explorer de large corpus documentaires, à condition d'y ajouter quelques améliorations. Je décrirai l'évolution des techniques d'apprentissage statistique qui permettent de comparer le contenu sémantique des documents, les avancées en interaction et en visualisation permettant leur représentation à l'écran, et les avancées permettant de naviguer dans ces nouveaux espaces documentaires avec des indications sur les domaines thématiques par zone.
En mettant bout à bout toutes ces technique, on arrive à une cartographie documentaire très semblable à des cartes topographiques qu'il faut apprendre à lire pour éviter certains écueils que je décrirai aussi (les artefacts topologiques liés aux projections). Je montrerai nos résultats avec le site cartolabe.fr entre autres. Avec un peu d'habitude, il est maintenant possible d'explorer de large corpus documentaires avec un cartographie thématique automatiquement calculée.
