TDM

Comment répondre à une question relative à la fouille de texte et de données ?

le GTSO Données de Couperin annonce la publication de sa dernière fiche pratique, "Comment répondre à une question relative à la fouille de texte et de données ?"

Webinaire Inist « Découverte du TDM »

Jeudi, 8 Juin, 2023 - 10:30 - 12:30

Le premier webinaire « Découverte du TDM » organisé par l’Inist aura lieu le jeudi 8 juin de 10h30 à 12h30. Ce webinaire présentera le TDM et ses enjeux .

Journées ISTEX mars 2018

Jeudi, 15 Mars, 2018 - 09:00 - Vendredi, 16 Mars, 2018 - 17:30

Les partenaires d’ISTEX vous invitent à découvrir la plateforme, les ressources qu’elle comporte et l’ensemble des services qu’elle propose lors des Journées ISTEX les jeudi 15 et vendredi 16 mars

Journée d’étude sur le TDM : Fouille de texte et de données dans le contexte de la loi pour une République numérique

Mardi, 13 Décembre, 2016 - 11:00 - 16:30
La fouille de textes et de données représente aujourd’hui un enjeu majeur pour la recherche, reconnu et pris en compte dans la loi pour une République numérique, dont les décrets d’application sont en cours de préparation. Forte de ce constat, et soutenue par le ministère, l’ADBU a piloté une étude sur l’impact de la fouille de textes et de données dans l’enseignement supérieur français et anglais, deux pays dans lesquels un régime d’exception a été adopté récemment, en 2014 au Royaume-Uni, en 2016 en France.

L’exception TDM dans la loi numérique : mérites, limites et perspectives

BIllet de calimaq sur le blog S.I.Lex au sujet des pratiques de Text et Data Mining (Europe, Angleterre, Etats-Unis, Japon), suite à la loi République numérique et la nouvelle exception au droit d'auteur et au droit de producteur de bases de données associées à des écrits scientifiques.

Pour faire le point sur le Text and Data Mining et la loi numérique

C'est l'adoption de l’article 18 bis (nouveau) du projet de loi pour une République numérique créant une exception au droit d’auteur et au droit du producteur de base de données en faveur du Text and Data Mining (TDM) qui est au cœur des polémiques.