web sémantique

L’objectif de cette journée est de réunir des laboratoires de recherche et des institutions engagés la dynamique du web sémantique pour la structuration et la diffusion de leurs travaux. En s’appuyant sur le traitement de corpus particuliers, dans le contexte de démarches scientifiques spécifiques, cette rencontre sera l’occasion d’échanger autour de la mise en œuvre des standards et des outils du web de données : choix des ontologies, utilisation de notices et de vocabulaires d’autorité, alignement sur des jeux de données de référence.

Le web de données vous intéresse ? Que vous soyez débutant ou expert dans ce domaine, si vous souhaitez participer au développement du web de données dans les bibliothèques, cette conférence est pour vous. La Bibliothèque nationale de France est heureuse d'accueillir cet événement dans le cadre de l'IFLA, avec le soutien d'OCLC. Vous pourrez y rencontrer des personnalités talentueuses et des porteurs de projets de haut niveau, impliqués dans la mise en œuvre de cette vision nouvelle pour l'avenir des bibliothèques.

La formation proposée par la TGIR Huma-Num propose de faire le point sur les apports du Web sémantique pour la recherche en SHS, en tenant compte des différences entre les communautés qui les composent. Il s’agit également d’éclairer les enjeux de ce mouvement collaboratif dans sa dimension d’innovation et dans les interactions qu’il crée entre chercheurs, documentalistes, informaticiens, archivistes, bibliothécaires qui sont au cœur du mouvement des humanités numériques.

DataLift est un programme de recherche qui a permis le développement d'une chaîne complète et intégrée de traitement permettant aux producteurs de données de les publier sur le web de données. La plateforme qui en est issue permet le découpage par tâches des différentes étapes de publication en mettant à disposition différents outils spécialisés. Il est ainsi possible de sélectionner les ontologies qui permettront de décrire les données brutes, de récupérer et de traiter ces données dans des formats tels que csv ou xml, de les convertir en RDF, puis de les publier et de les interconnecter avec d’autres jeux de données existants. Le programme de recherche a bénéficié de collaborations ou de partenariats avec des institutions qui sont pour certaines de grands producteurs de données: BnF, IGN, INSEE...Les présentations sont en ligne à cette adresse : http://www.fing.org/?id=506&lang=fr&page=evenement&utm_medium=twitter&ut...