données de la recherche

Quelles sont les implications du RGPD pour les chercheurs et chercheuses ? Qu'est-ce qu'un plan de gestion de données ? Comment gagner du temps dans le traitement de vos données ? Comment exploiter des données textuelles avec des outils numériques ? Comment partager vos données ? Pour trouver des réponses à ces questions venez participer aux journées « Gérer, analyser, partager. Les données au cœur des pratiques de recherche » organisées du 3 au 6 décembre 2018 par le service d’ingénierie documentaire  de la MSH et le SCD  de Nanterre.

Organisée par le groupe de travail inter-réseaux « Atelier données » et financée par la Mission pour les Initiatives transverses et interdisciplinaires (MITI) du CNRS, la journée d’étude a pour objectif de présenter des retours d’expériences et des réflexions sur les pratiques de gestion des données de la recherche mises en œuvre par les réseaux métiers et les réseaux technologiques du CNRS. Elle s’appuiera plus spécifiquement sur les notions de pérennisation et d’interopérabilité des données dans les projets de recherche, d’en comprendre les facteurs ressorts de réussite et les points sensibles à surveiller. Les vidéos sont en ligne ici : https://webcast.in2p3.fr/container/interoperabilite-et-perennisation-des...

Ces deux journées intitulées “Des données aux savoirs – les enjeux du numérique dans la recherche en Sciences Humaines et Sociales” visent à réfléchir à ce qu’apporte et ce que remet en cause le nu

Dans un contexte de plus en plus responsabilisant pour les administrateurs de données aussi bien d’un point de vue juridique que technique (protection, sécurisation), on constate une attente forte des acteurs de tous bords autour de la data science, et son cortège de mots clés (big data, linked data, data mining, geovizualisation, data driven models, data lake). Ce contexte place le(s) métier(s) des bases de données face à de nouvelles exigences technologiques, institutionnelles et organisationnelles pour résoudre les questions de qualité et de qualification, de traçabilité, de recherche, de diffusion et d’exploration des données. Ce contexte redessine les frontières de métiers en pleine mutation, dont on peut se demander quelles en sont les limites. Comment ces nouvelles technologies et ces nouveaux métiers interagissent avec les bases de données ? C’est à ces questions que nous tenterons d’apporter des réponses.